论文模型图是什么样的
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DeepSeek团队开源OCR新模型:少量视觉token完成海量文本压缩IT之家10 月20 日消息，今天上午，DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR:Contexts Optical Compression》论文，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示，该模型的参数量为3B。根据介绍，此次开源的DeepSeek-OCR 由两个部分组成：核心编码器DeepE小发猫。
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FBK研究院:语音模型的"注意力"机制并非你想的那样可靠论文编号为arXiv:2509.18010v1,首次系统性地揭示了语音转文字模型中交叉注意力机制的真实解释能力。想象你正在听一个朋友讲话，你的大脑会自动把注意力集中在重要的声音片段上，然后将这些声音转化为文字理解。在人工智能的语音转文字系统中，有一个叫做"交叉注意力"的机制被等会说。
百亿私募大动作 成立AI公司!与高校合作撰写涉及大模型论文百亿量化私募，纷纷加入人工智能(AI)“军备竞赛”。记者从业内获悉，近期，沪上百亿量化私募念空科技成立了上海全频思维人工智能科技有限公司(中文简称全频思维，英文简称AllMind),探索AI的前沿课题。该公司还和上海交通大学计算机学院合作撰写论文《面向特定任务大型语言模型的后面会介绍。
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头部量化念空科技携手上海交大计算机学院发表大模型基础研究论文南方财经5月22日电，据中证报，5月15日，头部量化私募念空科技向国际顶会NIPS(Neural Information ProcessingSystems,神经信息处理系统大会)投递了与上海交大计算机学院合作的大模型研究论文，这是中国量化机构首次在AI基础研究领域挑战全球顶级学术舞台，标志着中国金融科技不止后面会介绍。
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云知声4篇论文成果入选自然语言处理顶会ACL 2025,大模型研究再获...论文接收结果正式公布。云知声在此次国际学术盛会中表现卓越，共有4篇论文被接收，其中包括2篇主会论文(Main Paper)和2篇Findings。入选的4篇论文聚焦大语言模型知识溯源、图文音多模态大模型、大语言模型可解释性等关键领域，提出的创新理论和方法，为行业研究提供了新的思路好了吧！
腾讯推出混元翻译:7B参数模型首次突破少数民族语言翻译难题这项由腾讯混元团队开发的研究发表于2025年9月，详细介绍了他们最新的多语言翻译模型Hunyuan-MT-7B。有兴趣深入了解的读者可以通过论文提供的链接访问完整研究：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-MT-7B。当你想要和一个说着完全不同语言的朋友聊天时，你会怎么办？可能等会说。
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苹果另辟蹊径:利用“归一化流”技术打造AI生图模型IT之家6 月24 日消息，业界通常使用扩散模型或自回归模型来研发AI 生图模型，苹果公司近期发布的论文显示该公司正在选择一条被“遗忘”的归一化流(Normalizing Flows)技术路线研发相应模型。据介绍，这一“归一化流”技术是一种通过学习数学变换的方式，将真实世界的数据(如图像后面会介绍。
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DeepMind率先提出CoF:视频模型有自己的思维链CoT思维链的下一步是什么？DeepMind提出帧链CoF(chain-of-frames)。逐帧视频生成类似于语言模型中的链式思维。就像链式思维(CoT)使语言模型能够用符号进行推理一样，“帧链”(CoF)使视频模型能够在时间和空间上进行推理。以上观点来自DeepMind最新公开的Veo 3论文，类比还有呢？
为什么大模型要骗你?聊完论文，「象先志」再聊下对模型幻觉问题的理解。「象先志」认为语言模型本质上没有幻觉不幻觉的概念，它们只是基于已有的信息，去预测下一个token。你训练数据里是什么样的概率分布，它就会尽量去拟合这个分布，仅此而已。不管你怎样去调整模型评估的方式方法，它其实仍然是在等会说。
苹果炮轰推理模型全是假思考!4个游戏戳破神话这篇论文没有看上去那么消极，而是呼吁设立更好的推理机制和评估办法。那么，这篇论文究竟说了什么？推理模型真的在“思考”吗？苹果团队认为现有评估主要集中在既定的数学和编码基准上，看模型最终答案是否正确，但可能存在数据污染(模型训练时见过类似题目)。并且，这些评估大后面会介绍。
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