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微软研究院重磅发现:让AI提前"思考",学习效率飙升3倍!微软研究院的王亮、杨楠、黄少函、董力和魏福如等研究人员最近发表了一项突破性研究,他们发现了一种让AI在学习过程中提前"思考"的方法,这种方法被称为"思维增强预训练"(TPT)。这项研究发表于2025年,论文编号为arXiv:2509.20186v3,为AI训练效率的提升开辟了全新道路。过去,小发猫。

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卡内基梅隆大学Struct-Bench:首个隐私保护结构化文本生成评测这项由卡内基梅隆大学王帅琪领导,联合微软公司多位研究员共同完成的研究发表于2024年9月,论文题为《Struct-Bench: A Benchmark for Differentially Private Structured Text Generation》。这项研究首次针对包含自然语言的结构化数据提出了专门的隐私保护合成数据评测框架。感兴趣小发猫。

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微软研究院推出POML语言:让AI助手像使用模板一样理解复杂指令这篇由微软研究院的张雨格、陈楠、许嘉航、杨雨晴等研究人员共同完成的论文,发表于2025年4月的arXiv平台上(论文编号:arXiv:2508.13948v1 [cs.HC]),就专门研究了这个令人头疼的问题。有兴趣深入了解的读者可以通过https://arxiv.org/abs/2508.13948访问完整论文。研究团队发现,现后面会介绍。

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I-Con:统一表示学习的革命性框架麻省理工学院和谷歌的William T. Freeman以及麻省理工学院和微软的Mark Hamilton共同完成。该论文发表于2025年国际学习表示会议(ICLR 2025),论文链接为https://aka.ms/i-con,预印本编号为arXiv:2504.16929v1。一、表示学习的"元素周期表"想象一下,化学家们在发现元素时的混乱状小发猫。

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微软开源 Aurora AI 气象预报模型,可精准预测天气及环境变化IT之家5 月27 日消息,微软研究院发文宣布开源旗下Aurora AI 气象预报模型,该模型结合深度学习与大规模异构数据处理技术,不仅能精准预测天气,还可以在微调后应用到洋流、空气质量等多种自然环境监测领域。根据微软团队发表在《Nature》期刊的论文,Aurora 模型利用超过100 万好了吧!

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微软推出CoRAG:让AI学会像侦探一样一步步搜索信息这项由微软公司和中国人民大学联合开展的研究于2025年3月发表在计算机科学信息检索领域的顶级期刊arXiv上。论文的第一作者是微软的王亮博士,其他主要作者包括人民大学的陈浩南、微软的杨楠、黄晓龙、窦志成和魏富如等知名学者。有兴趣深入了解技术细节的读者可以通过论小发猫。

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